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邵增珍,男,山东寿光人,1976年8月生,教授,CCF高级会员,CCF教育专委委员,ACM会员,工学博士,博士后(西南交大),硕士生导师;管理工程与工业工程专业,研究方向包括:智能物流及物流优化、计算智能、大数据处理与分析预测技术、嵌入式开发与WSN等。
2003年7月在山东师范大学参加工作,2006年1月聘为讲师;2011年1月聘为副教授;2013年聘为山东师范大学硕士生导师;2019年聘为教授。现为四海资讯全讯新2专职教师,软件工程专业负责人,山东省泰山产业领军人才团队成员(2016年,第3顺位),山东省物流优化与预测工程技术研究中心常务负责人;四海资讯全讯新2教工第四党支部书记。
目前指导计算机应用技术专业、计算机技术专业硕士研究生。在高水平期刊《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》、《Sustainability》、《International Journal of Sensor Networks》、《计算机研究与发展》、《清华大学学报》、《软件学报》、《Journal of Computational Information Systems》及ICIC、ITME等著名国际学术会议上发表论文90余篇(其中SCI、EI检索文章20余篇),获得国家发明专利/实用新型10余项,软件著作权30余件;获2022年度贵州省科技进步奖三等奖一次(2023);获得2019年度济南市优秀科技工作者一次(2019);获“全国科技活动周”万名科学使者进社区(农村、企业、军营)”荣誉证书,获中国钱学森城市学金奖优秀奖一次(2014),获济南市计算机科学技术奖一等奖一次(2014),获山东省高校科研成果二等奖一次(2006)、三等奖一次(2014);出版专业/辅导教材8部;完成山东省科技攻关计划项目2项(2017,2014,2011),完成中国博士后基金项目1项(5.5万元,2016-2018),完成山东省经信委项目一项(2015),完成山东省自然科学基金项目1项(2014),完成济南市高校院所自主创新项目1项(2011),作为第二负责人完成山东省软科学研究计划项目2项(2009,2006),完成济南市科技成果转化项目1项(总经费130万,2013),完成大型军地合作科研项目“区域内智能鸟撞预警防范系统的研制”1项(总经费约2000万元,完成6个军用机场项目的研发及工程实施运行)。大型社会服务课题“基于大数据的智能测评系统的研究与运营”1项(80万元),社会服务课题“智能田园综合图服务咨询”1项(15万元),本科毕业论文/设计质量评估指标体系建构及智能质量评估系统研发1项(100.50万元)。
科研成果:
[1] Zengzhen shao, Yancong Li, Xiao Wang, Xuechen Zhao, Yanhui Guo. Research on a New Automatic Generation Algorithm of Concept Map Based on Text Analysis and Association Rules Mining. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 11, pages539–551 (2020). (SCI, 四区期刊, IF=1.423)
[2] Shao Z , Sun H , Wang X , et al. An Optimization Mining Algorithm for Analyzing Students' Learning Degree Based on Dynamic Data[J]. IEEE Access, 2020, PP(99):1-1. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3001749. (SCI,二区,IF=3.557)
[3] 发明专利:具有鉴定追踪功能的二手书快递箱及其系统、工作方法,专利号:201710720284.5
,2/4; (刘衍民、邵增珍、林健、曾庆雨); 授权日期:2023-07-28
[4] 发明专利:一种获取候鸟迁徙路径描述的方法、装置及服务器, 专利号:ZL 2017 1 0148953.6, 1/5 (邵增珍,陈东,董树霞,魏争争,李彦聪); 授权日期:2020.11.26
[5] 编著:计算思维与大学计算机基础(微课版),44.5万字,主编,清华大学出版社, 2021.9.
[6] 软件著作权: 档案管理系统,登记号:2022SR0481156,山东女子学院:日期:2022.04.18
[7] 软件著作权:课程在线答疑系统,登记号:2022SR0481158,山东女子学院:日期:2022.04.18
[8] 软件著作权:图书馆图书管理系统,登记号:2022SR0481163,山东女子学院:日期:2022.04.18
[9] 软件著作权:基于知识网络的教材管理系统,登记号:2022SR0481252,山东女子学院:日期:2022.04.18
[10] 软件著作权:基于知识网络的教材管理系统V1.0,登记号:2022SR0532017,山东女子学院:日期:2022.04.27
[11] 软件著作权:活动预约选座系统V1.0,登记号:2022SR0532023,山东女子学院:日期:2022.04.27
[12] 软件著作权:教学智能答疑系统,登记号:2022SR0474934,山东女子学院;日期:2022.04.15