邵增珍，男，山东寿光人，1976年8月生，教授，CCF高级会员，CCF教育专委委员，ACM会员，工学博士，博士后（西南交大），硕士生导师；管理工程与工业工程专业，研究方向包括：智能物流及物流优化、计算智能、大数据处理与分析预测技术、嵌入式开发与WSN等。

2003年7月在山东师范大学参加工作，2006年1月聘为讲师；2011年1月聘为副教授；2013年聘为山东师范大学硕士生导师；2019年聘为教授。现为四海资讯全讯新2专职教师，软件工程专业负责人，山东省泰山产业领军人才团队成员（2016年，第3顺位），山东省物流优化与预测工程技术研究中心常务负责人；四海资讯全讯新2教工第四党支部书记。

目前指导计算机应用技术专业、计算机技术专业硕士研究生。在高水平期刊《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》、《Sustainability》、《International Journal of Sensor Networks》、《计算机研究与发展》、《清华大学学报》、《软件学报》、《Journal of Computational Information Systems》及ICIC、ITME等著名国际学术会议上发表论文90余篇（其中SCI、EI检索文章20余篇），获得国家发明专利/实用新型10余项，软件著作权30余件；获2022年度贵州省科技进步奖三等奖一次（2023）；获得2019年度济南市优秀科技工作者一次（2019）；获“全国科技活动周”万名科学使者进社区（农村、企业、军营）”荣誉证书，获中国钱学森城市学金奖优秀奖一次（2014），获济南市计算机科学技术奖一等奖一次（2014），获山东省高校科研成果二等奖一次（2006）、三等奖一次（2014）；出版专业/辅导教材8部；完成山东省科技攻关计划项目2项（2017，2014，2011），完成中国博士后基金项目1项（5.5万元，2016-2018），完成山东省经信委项目一项（2015），完成山东省自然科学基金项目1项（2014），完成济南市高校院所自主创新项目1项（2011），作为第二负责人完成山东省软科学研究计划项目2项（2009，2006），完成济南市科技成果转化项目1项（总经费130万，2013），完成大型军地合作科研项目“区域内智能鸟撞预警防范系统的研制”1项（总经费约2000万元，完成6个军用机场项目的研发及工程实施运行）。大型社会服务课题“基于大数据的智能测评系统的研究与运营”1项（80万元），社会服务课题“智能田园综合图服务咨询”1项（15万元），本科毕业论文/设计质量评估指标体系建构及智能质量评估系统研发1项（100.50万元）。

科研成果：

[1] Zengzhen shao, Yancong Li, Xiao Wang, Xuechen Zhao, Yanhui Guo. Research on a New Automatic Generation Algorithm of Concept Map Based on Text Analysis and Association Rules Mining. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 11, pages539–551 (2020). (SCI, 四区期刊, IF=1.423)

[2] Shao Z , Sun H , Wang X , et al. An Optimization Mining Algorithm for Analyzing Students' Learning Degree Based on Dynamic Data[J]. IEEE Access, 2020, PP(99):1-1. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3001749. （SCI，二区，IF=3.557）

[3] 发明专利：具有鉴定追踪功能的二手书快递箱及其系统、工作方法,专利号：201710720284.5

，2/4; (刘衍民、邵增珍、林健、曾庆雨); 授权日期：2023-07-28

[4] 发明专利：一种获取候鸟迁徙路径描述的方法、装置及服务器, 专利号：ZL 2017 1 0148953.6， 1/5 (邵增珍，陈东，董树霞，魏争争，李彦聪); 授权日期：2020.11.26

[5] 编著：计算思维与大学计算机基础（微课版），44.5万字，主编，清华大学出版社, 2021.9.

[6] 软件著作权： 档案管理系统，登记号：2022SR0481156，山东女子学院：日期：2022.04.18

[7] 软件著作权：课程在线答疑系统，登记号：2022SR0481158，山东女子学院：日期：2022.04.18

[8] 软件著作权：图书馆图书管理系统，登记号：2022SR0481163，山东女子学院：日期：2022.04.18

[9] 软件著作权：基于知识网络的教材管理系统，登记号：2022SR0481252，山东女子学院：日期：2022.04.18

[10] 软件著作权：基于知识网络的教材管理系统V1.0，登记号：2022SR0532017，山东女子学院：日期：2022.04.27

[11] 软件著作权：活动预约选座系统V1.0,登记号：2022SR0532023，山东女子学院：日期：2022.04.27

[12] 软件著作权：教学智能答疑系统，登记号：2022SR0474934,山东女子学院；日期：2022.04.15