个人简介：

郭延辉，博士，教授，硕士生导师，CCF高级会员，YOCSEF济南学术副主席，山东省大数据研究会副理事。主要研究方向为机器学习，高光谱图像处理等。2019年被评为济南市青年创新先锋，2018年被评为山东女子学院北大山人才工程优秀青年人才，2020年被评为优秀科研工作者等荣誉称号。主持山东省自科基金面上项目等省部级项目4项，参与多项；主持厅级项目3项，其中重点项目1项；发表学术论文20余篇，其中SCI检索论文7篇；授权发明专利5项，其中2项应用到企业，并实现专利转化；出版教材2部。

指导学生获全国互联网+大赛国家级铜奖、省级金奖1项、铜奖1项，信息应用水平大赛全国二等奖2项、省奖多项，全国数学建模大赛国家二等奖1项、省奖多项，指导学生创新创业课题多项。

科研计划：

将大模型思想应用与高光谱图像分类、医学图像分割、舆情分析等。申请省部级项目。

近4年教科研成果：

论文：

Yanhui Guo, Han Cao, Jianjun Bai and Yu Bai, High Efficient Deep Feature Extraction and Classification of Spectral-Spatial Hyperspectral Image Using Cross Domain Convolutional Neural Networks, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 12, no. 1, pp. 345-356, Jan. 2019. (SCI, JCR一区, IF: 3.827)

Yanhui Guo, Xijie Yin, Xuechen Zhao, et al. Hyperspectral image classification with SVM and guided filter[J]. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2019, 2019(1):56.(SCI, JCR二区, IF: 2.455)

Yanhui Guo, Yi Feng, Fuli Qu, Li Zhang, Bingyu Yan, Jingjing Lv. Prediction of hepatitis E using machine learning models. PLOS ONE, 2020, 15.(SCI, JCR一区, F: 3.24)

Yanhui Guo, Fuli Qu, Qian Yu, Yu Bai. Deep LSTM with Guided Filter for Hyperspectral Image Classification. Computing and Informatics. 2020, 12. (SCI, JCR三区, IF: 0.455)

Yanhui Guo, Zhenmei Yu, Fuli Qu, Hui Liu. A TAO-based adaptive middleware for pervasive computing. International Journal of Embedded Systems, 2021, 14(2): 108-116.(EI检索)

郭延辉, 孙洪峰, 潘明华. 工程教育认证与STEM教育融合的实践教学改革. 计算机教育, 2023, 7. (CCF B类中文期刊)

Yanhui Guo, Qian Yu, Yang Gao, Xudong Liu, Chenglong Li. Max-Min Distance Embedding for Unsupervised Hyperspectral Image Classification in the Satellite Internet of Things System. Internet of Things, 2023, 22: 100775. (SCI, JCR1区,  IF: 5.711)

项目：

新工科下人工智能应用人才培养实践（201801253001），教育部协同育人，6万元，2019.01-2019.12。主持

无监督特征学习及其在高光谱遥感图像分类中的应用(2020GSPGJ08),山东女子学院国家级培育项目，6万元，2020-2022。主持

工程认证背景下计算机人才立体化STEM教育培养研究，山东女子学院教改项目，0.5万元，2020.06-2022.06。主持

声纹支付播报音箱及软硬件一体解决方案，横向课题（50万元），2021.09-2023.09。主持

基于预训练的藏汉双语公共安全事件舆情分析及比较研究，国家重点实验室开放课题，5万元，2023.01-2024.12。主持

面向大规模高光谱图像的自监督预训练模型及无监督分类研究(ZR2023MF110)，山东省自然科学基金面上项目，10万元，2024.01-2026.12。主持